Github Copilot szoftver
Bevezetés
A technológia napjainkban az üzleti zavarok első számú oka, és a C-suite példátlan nyomással néz szembe az innováció terén, miközben minimalizálja a kockázatokat és védelmet nyújt a kiberfenyegetésekkel szemben. A mesterséges intelligencia növekedésével a tét soha nem volt nagyobb. Ám azok, akik vezető szerepet töltenek be, felszabadíthatják az átalakuló növekedést és egy olyan versenyelőnyt, amely korábban elképzelhetetlen volt.
A progresszív vállalatok vezetői intuitív módon felismerik, hogy az AI alkalmazása stratégiailag kulcsfontosságú növekedésük és hosszú távú sikerük szempontjából. Valójában az olyan cégek, mint az ausztrál ANZ Bank, az Infosys, a Pay tm és a Make my trip Indiában, valamint a ZOZO Japánban jóval előrébb járnak ezen az úton, és a GitHub Copilotot – a világ első nagyszabású mesterségesintelligencia-fejlesztő eszközét – használják a sebesség felgyorsítására. ahol fejlesztőik innovációt szállítanak.
Az AI bizonyított előnyei a szoftverfejlesztésben
Ezek a vállalatok és sokan mások megértik, hogy az AI katalizátora a megnövekedett jövedelmezőségnek, a minimálisra csökkentett biztonságnak és kockázatnak, valamint nagyobb versenyelőnynek.tage. És ezek az előnyök sehol sem egyértelműbbek, mint a szoftverfejlesztés világában.
ugorjunk be.
90%-a fejlesztők
arról számoltak be, hogy a GitHub Copilot segítségével gyorsabban végezték el a feladatokat
A kódolás 55%-kal gyorsabb
a GitHub Copilot használatakor
1.5 billió USD dollár
várhatóan hozzáadódik a globális GDP-hez az AI fejlesztői eszközöknek köszönhetően
Megnövekedett jövedelmezőség
Az AI már most is óriási termelékenységnövekedést biztosít a fejlesztők számára világszerte. A GitHub Copilot lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy 55%-kal gyorsabban kódoljanak – ez az ipari korszak hajnala óta nem látott gyorsulás. Ha ezeket a termelékenységnövekedéseket számszerűsítik az egész szervezetben, akkor olyan hullámzási hatást keltenek, amely növeli a jövedelmezőséget. Valójában a mesterséges intelligencia fejlesztői eszközei önmagukban várhatóan 1.5 billió dollárral növelik a globális GDP-t 2030-ra.
A biztonsági fenyegetések csökkentése és a kockázatok minimalizálása
A fejlesztők gyorsabban szállítanak szoftvereket, mint azt korábban elképzelni lehetett volnaasing új funkciókat korán és gyakran. Mégis, a biztonságos kódolásra irányuló legjobb erőfeszítéseik ellenére a szoftveres sebezhetőségek akaratlanul is bejutnak az éles környezetbe, és továbbra is a biztonsági réseket okozó incidensek egyik vezető okát jelentik napjainkban. A problémát súlyosbítja, hogy hiány van a tapasztalt biztonsági szakemberekből. De a fejlesztők oldalán álló mesterséges intelligenciával a biztonsági szakértelemből akkor profitálhatnak, amikor szükségük van rá. Ez alapvetően minimalizálja a kockázatokat a szervezet egészében, miközben csökkenti a fejlesztőkre nehezedő terheket is, felszabadítva őket az innováció előmozdítására.
Versenyképes üzemanyag-ellátástage
Az AI a versenyelőnyödtage. A fejlesztők nemcsak gyorsabban hajtják végre a feladatokat (a fejlesztők közel 90%-a egyetért ezzel) a mesterséges intelligencia segítségével, de ami még erősebb, segít nekik az áramlásban maradni, a kielégítőbb munkára összpontosítani, és mentális energiát takarítanak meg. Ezekkel a jelentős termelékenységnövelő előnyökkel a fejlesztői csapatok a görbe előtt járhatnak, és ami döntően gyorsabban, mint a versenytársak.
Nyilvánvaló, hogy az AI már most lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy gyorsabban, jobban és boldogabban dolgozzanak, ami közvetlen hatással van az üzleti életre. Nem csak ez, hanem a mesterséges intelligencia szoftverfejlesztési sikere is pozitív vázlatot ad az AI más szakmákban és üzleti területeken történő alkalmazásához, legyen szó ügyfélszolgálatról, pénzügyi előrejelzésekről, ellátási lánc menedzsmentről vagy marketing automatizálásról.
De minden forgatókönyvben az üzleti vezetőknek kell kikövezniük az utat és valóra váltaniuk az AI átalakító előnyeit.
Ha elkezdi az AI-utat, itt vannak az első lényeges lépések, amelyek elvezetik Önt a sikeres megvalósításhoz.
Kezdje egy termelékenységi audittal
Az AI önmagában nem befolyásolja az üzleti életet; a szervezeten belüli termelékenységi hiányosságokat kell kezelnie. Kezdje a tartós lemaradásokkal, teljesítményproblémákkal vagy túlterhelt csapatok azonosításával. Alapozza meg mesterséges intelligencia stratégiáját ezeknek a nagy kihívásoknak a megoldására, és így építhet alapot a tartós sikerhez.
Miután felismerte a lehetőségeket, kísérletezzen AI-megoldásokkal
Fogadja el ezeket a kihívásokat, és kísérletezzen AI-megoldásokkal. Határozza meg termelékenységi referenciaértékeit, és mérje fel, hogy az AI hogyan segíti szervezetét céljainak elérésében.
Vezessen MI-kultúrát szervezetében
Ahhoz, hogy az AI átalakítás sikeres legyen, felülről kell vezetni. A szervezet minden tagjának – a belépő szintű alkalmazottaktól a vezetői csapatig – el kell fogadnia ezt az új kultúrát. Ez azzal kezdődik, hogy a vezető beállítja az ex-tamppl.: mutassa be, hogyan képes a mesterséges intelligencia hatást gyakorolni a napi működésbe való integrálásával. Azonosítsa a hatékony mesterséges intelligencia megoldásokat, és használja azokat aktívan a problémák megoldására, mutassa beasing az értékük. Vezetőként nem csupán a változás jóváhagyása, hanem az is, hogy elsőként testesítsd meg azt, biztosítva, hogy a mesterséges intelligencia integrációja közös céllá váljon a szervezeten belül.
Kezdje AI-útját szoftverfejlesztéssel
Az AI kódoló eszközök, mint például a GitHub Copilot, a vállalati innováció új korszakát szabadítják fel. Mint a digitalizáció
felgyorsul, a mesterséges intelligencia alakítja majd a világot irányító szoftvert. Ma minden cég szoftvercég, tehát
iparágtól függetlenül minden vállalat profitál a Copilot által vezérelt szoftverfejlesztésből.
Azok a szervezetek, amelyek alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, és felhatalmazzák fejlesztőiket ezekkel az eszközökkel, lenyűgöző termelékenységnövekedést, fokozott biztonságot és gyorsabb piacra kerülést érhetnek el. De ez az út veled kezdődik, mint vezetővel. Csakúgy, mint az internet és a felhőalapú számítástechnika térnyerése során, azok a vezetők kerültek a csúcsra, akik látták a lehetőséget és gyorsan cselekedtek, és ugyanez igaz lesz az AI korában is.
Valós alkalmazás: Amit az APAC-i vállalkozások mondanak:
A GitHub Copilot az ANZ Bank szoftvermérnökeit a termelékenység és a kódminőség javítása felé irányította. 2023. június közepétől júliusig az ANZ Bank a Copilot belső próbaverzióját hajtotta végre, amelyben a bank 100 mérnöke közül több mint 5,000 vett részt. Az a csoport, amely hozzáfért a másodpilótához, 42%-kal gyorsabban tudott végrehajtani bizonyos feladatokat, mint a kontrollcsoport résztvevői. Ez a kutatás meggyőző bizonyítékot szolgáltat a Copilot átalakító hatásáról az ANZ Bank mérnöki gyakorlatára. Ennek az eszköznek az elfogadása váltást jelentett, lehetővé téve a mérnökök számára, hogy jobban összpontosítsanak a kreatív és tervezési feladatokra, miközben csökkentik az ismétlődő feldolgozási feladatokra fordított időt. A Copilot mára széles körben elterjedt a szervezeten belül.”
Tim Hogarth
CTO az ANZ Banknál
„Az Infosysnél szenvedélyesen törekszünk az emberi potenciál felszabadítására, és a GitHub stratégiai partner ebben a törekvésben. A GitHub Copilot lehetővé teszi fejlesztőink számára, hogy termelékenyebbek és hatékonyabbak legyenek, és lehetővé teszi számukra, hogy jobban összpontosítsanak az értékteremtő feladatokra. A generatív mesterséges intelligencia a szoftverfejlesztési életciklus minden aspektusát átalakítja, és az Infosys Topaz eszközeinek felhasználásával felgyorsítjuk ügyfeleink Generatív mesterséges intelligencia bevezetését. Izgatottan várjuk, hogy a GitHubbal együtt dolgozhassunk, hogy kiaknázzuk a technológiában rejlő teljes potenciált, és az ügyfelek számára releváns megoldásokat kínáljunk.”
Rafee Tarafdar
Az Infosys technológiai igazgatója
A GitHub Copilot integrációja a Make My Tripben több szempontból is jelentős termelékenységnövekedést eredményezett. A kódolók megmenekülnek a rutinfeladatok monotóniájától, így időt szabadítanak fel az utazási területünkön belüli magasabb szintű problémák megoldására. A minőségbiztosítási csapat több időt tölt azzal, hogy a szervezeten belül az ügyfél valódi hangja legyen, a Copilot segítségével automatikusan generálja az egységteszteket és az integrációs teszteket, és hatékonyan használja fel a hatékonyságnövekedést az átfogó szélsőséges lefedettség érdekében. A DevOps/Sec Ops csapatok jelentős hatékonyságot érnek el azáltal, hogy „balra eltolást” alkalmaznak az alkalmazásbiztonság terén, így a visszacsatolási hurok sokkal érzékenyebbé válik a folyamaton belül.”
Sanjay Mohan
Csoport CTO a Make My Tripnél
Vezesse iparágát az innováció jövőjébe, és kezdje el utazását a GitHub Copilot segítségével még ma
További információ
Dokumentumok / Források
 |
Github Copilot szoftver [pdf] Felhasználói útmutató Copilot szoftver, másodpilóta, szoftver |