Okosabb épületek ML szoftverrel
Intelligensebb épületek ML segítségével
Háttér:
ReviewA HVAC (fűtés, szellőztetés és légkondicionálás) rendszerek és a kapcsolódó berendezések optimalizálása és optimalizálása továbbra is nagy mértékben manuálisan történik. Elég gyakran állnak rendelkezésre adatok, de gyakran újraviewed egyetlen pillanatban, vagy egyszerű szabályalapú elemzést alkalmaznak.
Egyes vállalatok fejlettebb szabályalapú elemzéseket használnak a rendszerbeállítások optimalizálására az energiafelhasználás tekintetében és a hibák észlelésére. Itt a gépi tanulás potenciálisan felhasználható a hatékonyság növelésére és az energiamegtakarításra.
Leírás és cél:
- Vannak-e sikeres esetek az ML-nek a HVAC-rendszerek optimalizálására? Mennyi energiát lehetne megtakarítani, és mennyi a megtérülési ideje?
- Az épületgazdálkodás mely területei a legalkalmasabbak az ML alkalmazására a lehetséges megtakarítási és beruházási költségek mellett?
- Potenciális partnerség egy ingatlancéggel, és hozzáférést kapnak az energiaadatokhoz és a HVAC-rendszerekből származó adatokhoz (hőmérséklet, nyomás, alapjelek) az ML alkalmazásához.
Dokumentumok / Források
 |
Szoftver Okosabb épületek ML szoftverrel [pdf] Felhasználói útmutató Okosabb épületek ML szoftverrel, intelligensebb épületek ML szoftverrel |
